A Engenharia de Dados envolve a criação e manutenção de sistemas que coletam, armazenam, processam e integram grandes volumes de dados. Ela garante que os dados sejam acessíveis, confiáveis e utilizáveis para análise e tomada de decisões. Seus fundamentos incluem coleta, armazenamento, processamento, qualidade e governança dos dados.
Resumo – 3ª Edição Recife Data Saturday
Data Engineer – Série SCD (Slowly Changing Dimensions) – EP02: SCD Tipo 1
Data Engineer – Série SCD (Slowly Changing Dimensions) – EP01: Tipos de SCD
Data Engineer – Configuração da biblioteca Maven spark-excel em clusters shared no Databricks
Data Engineer – Usando variáveis Python em Scripts SQL no Azure Databricks
Data Engineer – Entendendo o que é granularidade dos dados
Data Engineer – Entendendo as Surrogate Keys
Data Engineer – Entendendo particionamento de dados
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Data Engineer – Entendendo as Arquiteturas Lambda e Kappa
Fiz mais um review de livro da Editora Packt, desta vez foi do Azure Data Factory Cookbook – 2nd edition. Um guia essencial para profissionais […]
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Review do livro “50 Algorithms Every Programmer Should Know – 2nd edition“, que foi escrito por Imran Ahmad e publicado pela Packt Pub. Neste livro […]
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Resumo – 2ª Edição Recife Data Saturday
Resumo – 2ª Edição Recife Data Saturday
Data Engineer – Entendendo o que é ACID.
Fala galera, hoje vamos falar sobre dois termos que estão revolucionando o mundo dos dados: Engenharia de Machine Learning (ML) e MLOps. Mas o que […]
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Data Engineer – Entendendo os V’s do Big Data
Data Engineer – Conhecendo os tipos de arquivos mais utilizados no big data
Resumo – 1ª Edição Recife Data Saturday